机器人应用于从研发环境到机器人的无线（OTA）部署。AWS RoboMaker还获取相连到AWS服务的其他ROS软件包，熟知ROS的开发人员可以精彩用于，在其机器人应用于中建构高级功能。AWS RoboMaker针对ROS的云拓展还包括Amazon Kinesis视频流摄入、Amazon Rekognition图像和视频分析、Amazon Lex语音辨识、Amazon Polly语音合成，以及Amazon CloudWatch日志记录和监控。

所有这些都便于建构机器人、加到智能功能、建模和测试机器人应用于，以及管理和改版机器人编队。关于仿真机器人状态的视图AWS RoboMaker总经理Roger Barga回应，“在跟客户交流时，我们看见某种程度的模式再三反复。他们在机器人开发周期的有所不同阶段，为搭起基础设施、搛软件花费大量时间，反复其他人之前做到过的工作，留下创意的时间增加了。

AWS RoboMaker获取了预置的功能，可以在整个项目期间为机器人开发人员获取反对，可以更加精彩地建构机器人，在各种环境中仿真性能，更慢地递归，推展更大的创意。”截至新闻报道，AWS RoboMaker现在可以在美国东部（弗吉尼亚北部）区域、美国西部（俄勒冈）区域、欧盟（爱尔兰）区域用于，明年将扩展到其它区域。

re:Invent首日的诸多重磅公布汇总而在美国时间 11 月 26 日晚的拉斯维加斯，AWS 全球基础架构和客户反对副总裁 Peter DeSantis 在 Monday Night Live 的主题演说中，公布了更好重磅服务与功能。Peter DeSantis汇总如下：AWS 云服务已覆盖面积区域数据Peter DeSantis 回应，AWS 云服务已覆盖面积了全球 19 个地理区域内的 57 个可用性区域，并宣告计划在巴林、开普敦、香港特区、米兰和斯德哥尔摩加设 15 个可用性区域和 5 个地理区域。

AWS Global AcceleratorAWS Global Accelerator （全球加速器）利用 AWS 全球网络提升应用于的性能和可用性，将流量从最终用户路由到最近的AWS边缘方位，并从那里路由到AWS Global Network。这意味著AWS用户可以掌控到区域端点的流量路由，并用于发送策略来考虑到网络运行状况，延后和地理位置。AWS Transit GatewayAWS还引进了AWS Transit Gateway，用于CloudWatch和VPC Flow Log等本机AWS服务为全球网络获取数千个亚马逊虚拟世界私有云（VPC）和AWS账户的集中管理。

Amazon EC2 A1 实例Amazon EC2 A1 实例是基于Arm的AWS Graviton处理器的EC2实例。A1实例环绕 Arm内核建构并普遍用于自定义芯片，针对性能和成本展开了优化。Elastic Fabric Adapter亚马逊发售了Elastic Fabric Adapter，这是一款限于于Amazon EC2实例的网络适配器，可为数千或数万个计算出来内核获取高性能和可扩展性，限于于高性能计算出来（HPC）应用程序。

Amazon EC2 C5n 实例AWS正在加到一个更加强劲的变体C5n实例。凭借高达100 Gbps的网络带宽，仿真、内存内存、数据湖和其他通信密集型应用程序将比以往更佳地运营。

AWS官网悉数做到了详尽阐释此外，AWS 人工智能总经理 Dr.Matt Wood也在现场发布了一系列消息：Dr.Matt WoodDynamic Training在 AWS 上用于 Apache MXNet 展开动态训练，通过弹性加到或移除 EC2 Spot 或腾出实例，协助减少训练成本。Amazon EC2 P3dn 实例P3dn 实例，强劲的不具备 100G 网络带宽的分布式训练 GPU 实例。Amazon SageMaker NeoAmazon SageMaker Neo，一次训练、给定部署的深度自学模型编译器，并且…是开源的！FirecrackerFirecracker，用作无服务器计算出来、安全性较慢的微型虚机。

综合理解下来，AWS re:Invent 2018 首日总计 20 余项涵括存储、计算出来、迁入、物联网、机器学习等各方面的服务和功能公布，预计接下来的一天不会有更加多重磅内容。(公众号：)将在现场为你报导。原创文章，予以许可禁令刊登。

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